用大数据说话:滴滴专车没有导致交通拥堵

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2015年8月25日,高德地图在其发布的《2015年第二季度中国主要城市交通分析报告》中提到2015年第二季度出现的专车的增长,在一定程度上加剧了城市交通拥堵。


那么,专车(快车)是否真的加剧了交通拥堵?滴滴大数据部门希望通过分析滴滴的大数据来客观系统地研究这个问题。我们采用滴滴专车(含快车)路面行驶的平均行驶速度作为反映交通拥堵情况的参考指标,分析考察了专车(快车)相关的业务指标与车辆平均行驶速度之间的相关性。


考虑到公众对专车的认知绝大部分都是在快车上线之后才产生的,而滴滴快车又占据了国内专车和快车市场份额的绝对优势,本文后续分析主要集中在滴滴快车的规模持续增长与其平均行驶速度的关系。


数据显示,从滴滴快车2015 年5 月初上线以来,快车订单数和快车司机在线时长随着时间推移快速增长,但是无论是在全国,还是北京、深圳、广州、杭州,快车平均行驶速度都没有下降,换言之,滴滴的数据不支持“专车加剧拥堵”的论点。无论是看快车订单量和快车平均行驶速度的关系,还是看司机在线时长与快车平均行驶速度的关系,无论是看全天数据的趋势,还是单独看早晚高峰或平峰阶段的趋势,滴滴的数据都反驳了“专车加剧拥堵”的观点。


我们观察数据的时间范围均是从2015/05/14到2015/09/30。下图是全国快车平均速度和订单量的变化趋势,从图中可以看出随着订单量的增长,快车的平均速度基本不变。在这段时间内,速度与订单量的相关系数为0.24。这意味着在全国范围内快车订单的增长并没有导致拥堵。对于平均行驶速度在9月后三周出现了一定程度的下降,我们有两方面解读:一方面是快车占比最高的城市北京在9月第一周之后取消了阅兵限行,前期限行导致的速度偏高在一定程度上回归了常态,这一点在单看北京的数据时可以得到更明确的佐证;另一方面是这个行驶速度下行的区间并不是伴随这快车订单的增长发生,而是发生在快车订单平稳期间,也说明行驶速度的下降不是由快车导致的。


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C1. 全国快车平均速度与订单量的按日期变化趋势


下图是全国快车平均速度和司机在线总时长的变化趋势,这段时间内,平均速度和在线总时长相关系数为0.17,同样可以看出平均速度没有随着司机在线总时长的增长而下降。


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C2. 全国快车平均速度与司机在线总时长的按日期变化趋势


进一步地分别看全国交通高峰时段和平峰时段的数据,仍然可以观察出随着快车量级的增长,平均行驶速度没有整体上的下降。

在早晚高峰时段,全国快车平均速度和订单量的变化趋势,相关系数为-0.05。仅看高峰时间段快车行驶速度仍然随着快车订单量有一定的增长。微弱的负相关主要由快车订单量相对平稳之后订单数和行驶速度在工作日与周末之间波动所造成。


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C3. 在每天的早晚高峰时段,全国快车平均速度与订单量的按日期变化趋势



在白天平峰时段,全国快车平均速度和订单量的变化趋势,相关系数为0.31,显示出明显的正相关性。


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C4. 在每天的白天平峰时段,全国快车平均速度与订单量的按日期变化趋势


以上是全国总体数据的情况,若分城市看,可观察出相似的结论,以下是北京、深圳、广州和杭州四个城市的快车量和快车平均速度的数据:


北京市快车平均速度和订单量的变化趋势,在这段时间内,速度与订单量的相关系数为0.17。


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C5. 北京市快车平均速度与订单量的按日期变化趋势



在早晚高峰时段,北京市快车平均速度和订单量的变化趋势,相关系数为-0.01。


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C6. 在每天的早晚高峰时段,北京市快车平均速度与订单量的按日期变化趋势



在白天平峰时段,北京市快车平均速度和订单量的变化趋势,相关系数为0.27。


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C7. 在每天的白天平峰时段,北京市快车平均速度与订单量的按日期变化趋势



深圳市快车平均速度和订单量的变化趋势,相关系数为0.31。


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C8. 深圳市快车平均速度与订单量的按日期变化趋势



在早晚高峰时段,深圳市快车平均速度和订单量的变化趋势,相关系数为0.04。


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C9. 在每天的早晚高峰时段,深圳市快车平均速度与订单量的按日期变化趋势



在白天平峰时段,深圳市快车平均速度和订单量的变化趋势,相关系数为0.19。


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C10. 在每天的白天平峰时段,深圳市快车平均速度与订单量的按日期变化趋势



广州市快车平均速度和订单量的变化趋势,相关系数为0.27。


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C11. 广州市快车平均速度与订单量的按日期变化趋势



在早晚高峰时段,广州市快车平均速度和订单量的变化趋势,相关系数为0.02。


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C12. 在每天的早晚高峰时段,广州市快车平均速度与订单量的按日期变化趋势



在白天平峰时段,广州市快车平均速度和订单量的变化趋势,相关系数为0.19。


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C13. 在每天的白天平峰时段,广州市快车平均速度与订单量的按日期变化趋势



杭州市快车平均速度和订单量的变化趋势,相关系数为0.16。


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C14. 杭州市快车平均速度与订单量的按日期变化趋势



在早晚高峰时段,杭州市快车平均速度和订单量的变化趋势,相关系数为0.04。


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C15. 在每天的早晚高峰时段,杭州市快车平均速度与订单量的按日期变化趋势



在白天平峰时段,杭州市快车平均速度和订单量的变化趋势,相关系数为0.10。


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C16. 在每天的白天平峰时段,杭州市快车平均速度与订单量的按日期变化趋势



说明:分析报告逻辑由滴滴智能平台部杨帆、刘普成、缪莹莹提出,报告执笔人智能平台部于思淼。分析报告具体逻辑和数据口径由刘普成负责。

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